RPA行业未来发展十大趋势
2019-12-23 11:55:15
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RPA行业未来发展十大趋势!你关注的都在这里
未来前景如何?这里有2020年后的RPA行业发展十大趋势

文/王吉伟

自IBM、微软、谷歌、Oracle、SAP等名牌大厂优先将RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)集成于BPM解决方案之后,一众云计算、SaaS、企服软件、人工智能、系统集成等厂商纷纷跟进。

由此,以Uipath、BluePrism、Automation Anywhere(AA)为代表的RPA技术供应商成为当代业务流程自动化、数字化及智能化的焦点,而RPA也正在成为主流的业务自动化解决方案之一。


在Uipath和AA的两起巨额融资和超高估值曝光之后,RPA随即成为中国资本机构的掌上明珠。随着几起投资的敲定,国内的RPA项目同样也因融资与估值备受关注。由此,RPA开始在2019年大量曝光。

虽然一些厂商多年前就开始专注RPA,虽然很多企业几年前就已经使用RPA,虽然现在国内炙手可热的通用型RPA项目两年前就已上线,但2019年才是真正的RPA元年。

这一年,国内RPA初创企业崭露头角;这一年,RPA成为创投领域新风口;这一年,国外RPA企业接连进入中国;这一年,真正开始有企业寻求RPA合作。简单总结RPA爆发原因,可用十六字:市场苏醒,应用落地,资本追捧,用户诉求。

这几大原因,不仅让人们认识了RPA,也让很多企业与组织机构尝试应用RPA。中国的RPA市场就这样被真正盘活,接下来即将迎来一个快速增长的周期。

在新的增长周期,RPA厂商将会面对更快速的市场增长,更大规模的市场扩张,还有更多的竞争对手加入。这种趋势下,国产RPA的发展方向在哪里? RPA的未来又会有哪些趋势?且看下文,王吉伟频道为你总结RPA行业2020年及未来发展的十大趋势。

趋势一:RPA融合AI成为常态

RPA本来就属于AI的范畴,所有当技术足够成熟之后,为了满足更复杂从业务流程场景,自然会应用AI技术。同时,人工智能平台也正在通过RPA产品,将AI的算力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能给更多企业,RPA已经成为AI技术落地重要载体。

相关数据报告预测,未来几年中将会有超过40%的组织将通过融合AI技术的RPA产品,来解决更复杂的业务流程管理问题。


很多业务流程中都存在大量非结构化数据,且这些数据现在越来越重要。目前,处理非结构化数据并在其中或缺有价值信息,已成为RPA产品的重要能力所在。为了能够处理邮件、图像等非结构化数据,RPA厂商一般会通过部署NLP和OCR等技术来增强RPA产品的能力,这种部署方式的ROI更高。

2020年开始,RPA将会更多的融入人工智能、机器学习和认知计算等智能技术,以优化更复杂的业务流程,RPA+AI的模式将会成为RPA产品常态。借助智能技术的综合作用,RPA的自动化的潜力将得到重大发展。

趋势二:RPA上云与商城模式

两年前,UiPth、AA等巨头已经将RPA部署到云服务器上,由此能够服务更多具有跨域、跨网需求的客户。RPA上云后都变成了SaaS平台,便进一步催生了RPA商城的诞生。在RPA商城,开发者将RPA机器人、插件、模板发布到市场,RPA商业合伙伙伴以及企业用户可以下载应用。

这种模式,既能节省RPA厂商的资源成本,又能让RPA产品在各个领域迅速落地,还有益于RPA产品的快速迭代与完善。重要的是,它还能为企业节省IT资源的投入以及免于技术团队搭建,按需订阅的方式又能满足企业的弹性需求。

现在来看,SaaS化的RPA几乎是每个RPA产品的最终形态。当然也只有RPA上云,才能快速扩展规模,能够让用户更快捷方便的使用。目前很多国外RPA产品已经SaaS化,国内诸如艺赛旗已经上云并推出了商城,Uibot即将推出商城,而达观数据等AI平台本身就是SaaS,至于云计算基础上发展的RPA产品,就更无需细说。

2020年以后,将会有更多的RPA解决方案,由本地部署走向云端。

趋势三:更多RPA项目涌现

随着市场规模的增大,用户需求会刺激更多的RPA项目诞生。当前而言,通用型RPA厂商,云计算厂商、大型企业、AI厂商、企管厂商及垂直型RPA厂商,构成了主流RPA市场。这些企业,代表了大部分同类企业在RPA领域的策略方向。

云计算厂商做RPA已经是板上钉钉的事实,随着阿里云RPA、京东云RPA的出现,相信RPA业务会成为云计算厂商的标配。大型企业会自研RPA,或者由RPA厂商提供技术共同开发RPA,譬如平安集团的安小峰RPA,在解决企业内需之后还会输出给客户。

AI厂商只要认准这个市场,推出RPA产品是早晚的事,达观数据等企业已经走在前列。ERP厂商出于业务集成的需求,也正在自研RPA或者联合RPA厂商推出RPA,目前金蝶、用友都有自己的RPA。出于业务需求与成本的衡量,有的财务会计所及咨询机构也会推出自有RPA,譬如德勤财务机器人。


除了通用型RPA,一些领域的相关企服机构也正在针对一些行业做垂直型RPA。譬如阿博茨RPA产品主要面向金融体系,英诺森推出的RPA则专注于解决能源与资源行业的业务流程管理。

做垂直RPA一般有两个诉求:一是客户业务流程管理所需,RPA正在成为主流解决方案;二是之前这个领域并没有RPA产品,一些企业服厂商看到了这个市场的机会,为避开与通用RPA的竞争特意选择小而美,达到小步快跑做成某领域领头羊的目的。

王吉伟频道认为,在行业需求飙升、厂商发现机会以及更活跃的资本之下,2020年以后将会有更多的RPA项目涌现。

趋势四:低代码技术降低使用难度

低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序,构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能,完成业务逻辑、功能构建后,即可一键交付应用并进行更新。

看起来才流行几年,其实在BPM领域,很多企业已经率先应用了低代码技术。譬如奥哲的BPM业务,就是通过低代码技术快速开发交付。在K2平台,用户可以简单使用可视化拖放工具,组织构建应用程序,数字表单和工作流,调用RPA机器人创建工作流程任务。轻流BPM,也已将RPA工具集成到了低代码解决方案。

RPA方面,UiPath、BluePrism等RPA厂商已经实现的基于拖拉拽的图形化操作方式设计RPA流程,实则也是特定场景的低代码应用。低代码平台有助于快速设计工作流,RPA可以自动化流程中的任务。

低代码+RPA,可以减少手写代码编写量,加快业务应用程序交付,同时能够降低开发门槛、以及培训和部署的初始成本。低代码代表的RPA未来发展趋势,2020年以后,将会有更多RPA产品,推出低代码或无代码编辑器。

趋势五:RPA上升到企业战略层

企业对于每一个技术的应用,想要令其发挥更大的潜力,必须在战略上重视它。就如多年前的ERP、CRM、工作流以及现在的AI办公一样,想要让RPA发挥更大的价值,也需要将其放到战略层。据IDG发布调查报告显示,德国已有86%的企业在推行数字化战略,并将RPA作为数字化转型的关键工具,这一数据具有非常大的参考价值。

将RPA放到企业经营管理的战略层,可以让RPA集成到更广泛的自动化策略中,实现与流程管理保持关键一致的协作支持,保证最佳流程优化。

同时,这更有利于与IT部门及外部伙伴合作,发展自动化与流程优化方面的专业知识、管理架构和运营模型,能够基于企业原有信息化系统和RPA设计全新的IT架构和基础设施集中框架,进而使得协作沟通和管理变的更加简单有效。


通过正确的实施RPA战略,企业将得到更大的股东、客户和员工价值,如成本降低、效率提升、生产率提高等。此外,企业还会实现更好的合规性、更快地向市场交付新产品、增强客户服务体验,以及提高员工的技能和满意度。

2020年开始,自动化市场的趋势是从单点解决方案转变为更全面的解决方案,以应对集成挑战并实现企业所需的最佳功能。这个趋势下,RPA实施也将被更多的集成到企业诸多流程中,成为成为长期的战略性工程。企业需要学会通过重新构思流程、组织结构和其他技术,开始对RPA采取更全面的战略方法,从而产生更广泛的RPA应用 。

趋势六:RPA成为自动化补充技术

事实上,RPA的主要优点是可以与其他现有技术很好地结合使用。RPA能够快速适应不断变化的业务流程并进行相应学习的潜力,可以更好的增强流程而不是替代流程。毕竟出于投入产出比的考虑,不是每个企业都能将其构建多年的工作流程全部重新设计,而用RPA去补充自动化效率低的流程,就可以极大的提高工作效率。

RPA很容易与现有技术集成,且效果很好。譬如财税领域的记帐场景,使用RPA无需更改原有业务流程的任何步骤。如果想更改业务流程,RPA也能够快速响应,实现快速执行任务。

同时,员工与RPA进行互动工作,工作更加轻松。在RPA与其他自动化工具一起使用时,可以看到RPA工具的更大的扩展性,与其他自动化工具集成的RPA将会把普通劳动力转变为更强大的数字劳动力。在数字化转型的进程中,RPA会为业务流程管理带来新的创新。

王吉伟频道认为,2020年以后RPA将会作为原有自动化的补充技术,助力诸多企业进一步实现业务流程优化,完成数字化转型。

趋势七:RPA创造新的就业体系

从生产车间的硬件机器人到软件机器人RPA,“自动化会不会夺走人类工作”是业内最具争议的话题。

2017年麦肯锡有个数据显示,目前已经过论证的技术可以使人类职员工作的45%实现自动化,大约60%的职业可以通过今天的技术实现30%的自动化甚至更多。2020年以后,这个数据应该会有所增长,但不会高到离谱。


在未来,RPA 可能会取代特定任务,但不是雇员的实际职位。RPA 会以某种方式影响工作,却无法完全取代企业对人类员工的需求,许多任务仍然需要人工来完成,因为机器人尚无法自动解决人类特有的某些特征,例如解决问题、创造力和人类互动等。

此外,RPA推动业务流程自动化发展的同时,也会催生更多工作岗位的出现。随着RPA应用的增多,企业会需要更多能够增强聊天机器人用户界面的RPA专家,以及能够解决业务问题的流程专家以及设计师等职位。

2020年以后,伴随着RPA在企业的普及,机器和人类之间将在许多领域进行合作,企业也将设置更多与RPA相关的工作岗位,将会有新的就业机会等着大家。因此,RPA可能会改变原有招聘体系,进而创造一个新的就业市场。

趋势八:更多企业建立RPA卓越中心

企业在具体实施RPA计划时,往往会因为流程规范性欠佳、流程与RPA不匹配、没有将RPA考虑为业务主导、缺乏具体RPA商业案例、忽略IT系统设施等各种因素,导致具体部署速度及进度与初始规划有很大出入,使得RPA项目落地进程受阻。

这种情况,通常被称作“‘实施砖墙’影响‘机器人速度’”。据安永一份研究称,有高达30%至50%的初始RPA项目都以失败告终。

想要顺利实施RPA,获得最佳“机器人速度”,以及为企业后续的RPA部署打下良好基础,关键在于建立一个结构良好且人员配置完善专门用于实施自动化的研究中心或者职能部门。这个职能部门,主要用于研究哪些自动化技术可用于解决不同的业务问题,同时推动技术兼容性,集成和基本实践。


在RPA领域,这个部门就是RPA卓越中心(Center of Excellence,COE)。尤其是在RPA部署早期阶段,构建一个跨职能的COE对于支持RPA的实现和企业正在进行的部署极为重要。

现在,很多引入RPA的企业都已建立了COE,以在整体战略运营层面推进RPA企业的落地应用。有数据显示,2019年有40%左右的企业与组织将建立了自动化中心,并在集中式协调中心或人才中心方面投入大量资金。

现在,COE模式正在被广大企业所认可。可以预见,2020年以后将会有更多引入RPA的企业建立COE。

趋势九:RPA进入公共部门

前几年RPA主要应用于大型企业与跨国公司,近两年开始,RPA正在走进公共部门,全球各地的政府都将意识到RPA在政府服务中的重要价值。

在欧洲,今年2月欧洲议会开始支持RPA作为公共部门转型的推动者,其实早在2015年英国就在其国家税务领域进行RPA试点项目,到2017年已有很多政府部门在应用RPA。日本的一些地区政府,也在今年2月使用RPA助力政务提效。

在中国,智慧政务正在轰轰烈烈的推进中。利用AI技术手段提高政府部门在办公、监管、服务和决策等多方面的智能化水平,已经成为共识。此背景下,政务服务的“一网通办”,就是政务智能化服务的典型应用。目前,RPA+人工智能组件,已经成为一些政务部门优化业务流程的有效手段,正在通过优化申请和审批流程,缩短政府服务的办结时限,以提高政府服务的办事效率和用户体验。

中国很多公共部门都有大量的业务流程优化需求,相对传统自动化,部署简单、不破坏原有信息系统、扩展能力强、投资更少的RPA越来越受公共部门的政务部门的广泛关注。目前已经有一些RPA厂商中标相关项目,2020年开始,随着智慧政务的推进,将会有更多的公共部门采用RPA解决方案。

趋势十:RPA培训兴起

随着RPA在企业的大量应用,能看到一个现象就是这个行业的从业人员严重不足。现在很多RPA企业,都在招聘RPA工程师、技术顾问、产品经理、实施开发工程师、售前工程师、产品培训师等职位。且,工资都不低。

RPA行业的人才缺口,给了培训机构一个很好的机会。RPA最早应用于国外,所以国外市场已经有很多培训机构,有的机构还会与Uipath、BluePrism等RPA厂商进行深度合作,开发教程、培训相关从业人员以及推荐相关工作职位。同时,RPA机构也会面向用户,自己或者联合第三方机构开发课程,并提供工程师等相关认证,一方面方便用户学习应用RPA,另一方面也方便从业者直接晋级成为公司职员。

目前,国内的RPA培训体系还没有国外那么完善,但雏形已现,基本与国外的培训模式相同。像UiBot、艺赛旗等通用RPA厂商都面向用户推出了应用教程,有的是联合第三方架构开发的,有的则是自行开发课程。目前,这些厂商也都上线了RPA工程师等职业的认证。

艺赛旗线下RPA培训现场

当前国内RPA培训机构还不算太多,主要因为国内的市场刚起步没多久,还没有那么大的需求。除了培训机构,一些媒体譬如RPA中国等也联合RPA厂商开发了培训课程,帮助学习者快速入门成长。

王吉伟频道认为,2020年国内RPA市场会有更高速的发展。经济下行造成的企业裁员潮延续,以及广大企业出于增效降本需求对RPA的大量应用,将会有毕业新生以及更多的外行人士进入RPA行业,对RPA培训需求将会有一个大的提升。因此,RPA培训业务即将兴起。

【王吉伟频道,关注TMT与IOT,专注数字化转型与流程自动化.】


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